一、案例背景
2018年下半年，中国自动驾驶领域的明星企业小马智行（Pony.ai）做出了一项在当时看来颇为“冷门”的决策：成立自动驾驶卡车部门。彼时，小马智行已凭借Robotaxi（自动驾驶出租车）业务在广州南沙声名鹊起，团队更熟悉的是城市道路的载人场景。然而，几位创始成员却从零开始，在重卡4S店购买了一辆东风重卡，亲自动手改装油门、刹车和方向盘，开始了自动驾驶重卡的早期探索。经过半年多的调试，两辆自动驾驶重卡终于在2019年世界人工智能大会上首次公开展示。
此后八年，外界听到的几乎全是小马智行Robotaxi的故事——从广州到北京，从路测到商业化试点，其Robotaxi车队规模不断扩大，并率先在部分城市实现盈利。相比之下，自动驾驶卡车业务鲜有公开动态。直到2026年8月，小马智行在广州高调展示了第四代自动驾驶重卡，并宣布计划在未来两到三年内运营500至1000辆智驾重卡，这一“沉寂”多年的业务才重新回到公众视野。
这并非一次战略转向的“突然袭击”。小马智行副总裁、卡车事业部负责人贺星明确表示：“我并不认为这是一个转变。”他强调，公司只是在等待自动驾驶能力足够成熟，等待自动驾驶系统车辆能够前装量产，也等待公司真正掌握大规模运营车队的方法。在这些条件具备之前，过早投入会造成资源浪费和重复开发。
2026年，小马智行认为时间窗口已经出现：产品打磨成熟、成本账目清晰、落地场景和商业模式逐渐明确。从2018年的“几个人小团队”到2026年的“千辆计划”，小马智行的无人重卡业务走过了一条长达八年的“耐心”之路。
二、问题与挑战
小马智行在将Robotaxi的成功经验复制到无人重卡业务时，面临着多重挑战：
1. 技术跨越与场景差异。 尽管Robotaxi积累了丰富的城市道路自动驾驶经验，但重卡在高速干线、物流专线和港口等场景的运营难度远超城市载人场景。贺星指出，自动驾驶重卡在长途运输中会遇到充换电站、收费站、服务区等完全不同的基础设施，跨城市运输时基础设施差异更为显著。此外，港口场景中大量存在无人车与有人车辆混行的情况，对车辆的博弈能力和控制精度提出了更高要求。
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