一、案例背景
2026年8月，第一财经发表题为《当算力流经香江：AI贸易周期中的香港角色》的评论文章，提出一个具有前瞻性的战略命题：在人工智能（AI）驱动的全球贸易新周期中，香港如何从传统的物流、资金流枢纽，转型为算力流和数据流的战略节点。这一命题的提出，恰逢全球数字经济进入以AI大模型、智能算力为核心生产要素的关键转折期。
1.1 AI贸易周期的全球图景
据国际数据公司（IDC）预测，2026年全球AI相关支出将达到3000亿美元，其中算力基础设施占比超过40%。全球算力贸易呈现三大特征：一是算力需求从训练侧向推理侧迁移，边缘计算和端侧部署加速；二是算力供应链呈现区域化、碎片化趋势，各国纷纷出台算力本土化政策；三是算力作为基础性资源，其贸易规则正在重塑全球经贸治理框架。
在此背景下，全球主要经济体围绕算力的竞争日趋白热化。美国通过《芯片与科学法案》强化本土算力制造，欧盟推出《欧洲芯片法案》和《人工智能法案》，中国则通过”东数西算”工程和全国一体化算力网络建设，积极布局算力基础设施。
1.2 香港的枢纽禀赋与转型压力
香港作为国际金融、贸易和航运中心，长期以来在全球价值链中扮演着”超级联系人”的角色。2025年，香港GDP达到3.2万亿港元，其中金融服务业占比超过20%，贸易物流业占比约18%。然而，随着全球贸易格局深度调整和区域竞争加剧，香港传统枢纽功能面临严峻挑战：
- 贸易枢纽承压：2025年香港货物贸易总额为8.8万亿港元，较2020年峰值下降约12%，深圳港、广州港等内地港口的崛起分流了部分转口贸易；
- 金融中心竞争：新加坡在家族办公室、财富管理等领域持续发力，2025年新加坡资产管理规模突破5.5万亿美元，与香港差距缩小至约3000亿美元；
- 科创短板凸显：香港研发投入占GDP比重长期徘徊在1%左右，远低于深圳的5.8%和新加坡的2.1%。
与此同时，香港在AI与算力领域的潜在优势正在显现。2025年，香港数码港和科学园入驻的AI相关企业超过800家，同比增长35%；香港拥有5所进入QS世界前100的高校，在AI基础研究领域具有深厚积累；香港作为自由港和独立关税区，在数据跨境流动方面具有独特制度优势。
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