一、案例背景
2026年8月，国内AI助手市场释放出商业化提速的强烈信号。字节跳动旗下的“豆包”与阿里巴巴旗下的“通义千问”几乎在同一时间，分别以“抽佣”和“招商”的方式，开启了从“流量入口”向“交易平台”转型的关键一步。
豆包：以“抽佣”确立交易规则。 据多家媒体报道，豆包宣布将对通过其平台接入的本地生活服务（如餐饮、到店团购）及电商交易抽取12%的佣金。这一比例并非随意设定，它参照了当前主流内容平台（如抖音本地生活）的抽佣水平。其逻辑在于：豆包凭借AI对话交互，正在成为用户决策的新入口。当用户询问“附近有什么好吃的火锅”或“帮我比较一下这两款手机”时，豆包不再仅仅给出建议，而是直接嵌入优惠券领取、在线预订或跳转购买链接。此时，豆包已从信息服务提供者转变为交易撮合者，其创造的“增量交易”自然需要从中分润。
通义千问：以“招商”构建商家网络。 与豆包直接“下场”制定规则不同，阿里旗下的通义千问则更侧重于“招商”，即大规模引入品牌商家和生态伙伴入驻其AI应用平台。通过开放API接口和提供AI定制化营销工具，通义千问试图打造一个“AI版的淘宝/天猫”。商家可以在平台上创建自己的AI智能体（Agent），用于7×24小时自动应答客户咨询、推送个性化商品推荐，甚至完成售后处理。通义千问的算盘在于，通过降低商家使用AI的门槛，吸引海量供给端入驻，从而丰富平台生态，再通过广告费、技术服务费或交易佣金实现变现。
这两大巨头的动作，标志着中国AI助手行业正式告别“烧钱换用户”的规模竞赛阶段，进入“流量商业化”的深水区。在此之前，无论是百度的文心一言、腾讯的元宝，还是月之暗面的Kimi，均以免费对话功能吸引C端用户，商业化路径模糊。而此次豆包与千问的举措，实际上为整个行业树立了新的参照系——AI助手必须证明其不仅能“回答问题”，更能“创造交易”。
从产业背景看，这一转变的发生有其必然性。一方面，大模型训练的边际成本虽然在下降，但推理成本依然高昂，海量免费用户带来的算力支出给企业造成了巨大的财务压力。另一方面，AI助手经过一年多的发展，已经积累了数亿用户，其使用场景从早期的“聊天解闷”迅速向“生活决策辅助”和“工作提效”迁移。用户开始在AI上查询攻略、比较商品、规划行程，这为流量变现提供了天然的土壤。
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