一、案例背景
（一）具身智能：人工智能的“最后一公里”
2026年8月19日，北京世界机器人大会的会场内，具身智能成为当之无愧的关键词。所谓“具身智能”（Embodied Intelligence），是指将人工智能算法与物理实体相结合，使机器能够感知、理解并作用于物理世界的技术体系。与依赖屏幕和云端交互的传统AI不同，具身智能体拥有“身体”，能够在真实环境中执行搬运、检测、巡检等物理任务。
具身智能产业在2024至2026年间经历了从概念验证到场景探索的快速演变。早期，业界关注的核心是“能力涌现”——即模型能否在仿真环境中展现出超越预设程序的泛化能力。然而，随着技术成熟度提升，产业关注的重点正在发生根本性转向：从“会展示”走向“能上岗”，从实验室演示走向工厂车间、仓储物流和园区巡逻。正如百度集团副总裁袁佛玉在大会上所言：“机器人从‘会展示’到‘能上岗’，需要模型、数据与应用协同形成的系统能力。”
这一判断揭示了具身智能产业正在经历的深刻转型。单纯比拼单一模型参数规模或算法精度的时代正在过去，取而代之的是对系统工程能力、数据闭环能力和场景落地能力的综合考验。
（二）百度：从搜索引擎到AI平台巨头的转型之路
百度集团成立于2000年，以中文搜索引擎起家，曾长期占据中国搜索市场超过70%的份额。然而，随着移动互联网时代的到来和字节跳动等新贵的崛起，百度的传统搜索业务面临增长瓶颈。2010年代中期，百度开始战略押注人工智能，成为国内最早布局AI大模型的科技企业之一。
2023年，百度发布“文心一言”大模型，标志着其在生成式AI领域的全面发力。2024至2026年间，百度持续深化AI战略，形成了涵盖大模型、智能云、自动驾驶（萝卜快跑）和AI芯片（昆仑芯）的完整AI业务矩阵。2026年第二季度财报显示，百度AI业务收入占比已超过50%，表明公司已基本完成从互联网公司向AI平台公司的战略转型。
在具身智能领域，百度并未选择亲自制造机器人本体，而是依托其AI技术积累和云计算基础设施，构建面向具身智能企业的“赋能平台”。这一战略定位与百度在自动驾驶领域的路径一脉相承——不直接造车，而是提供从算法到算力的全栈解决方案。
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