一、案例背景
1.1 企业简介
九识智能（Zelos）成立于2021年8月，总部位于苏州，是一家专注于L4级自动驾驶技术研发与商业化落地的科技企业。公司以无人配送赛道为切入点，核心产品为无驾驶室的RoboVan（无人货运车），面向快递、城配等物流场景提供运力解决方案。截至2026年9月，九识全球车队规模已超过3万辆，覆盖20多个国家、300余座城市，累计真实运营里程达到2.5亿公里。公司CEO孔旗为原京东物流自动驾驶首席科学家，联合创始人、CCO周清同样拥有深厚的物流与自动驾驶行业背景。
1.2 行业概况
无人配送赛道自2016年前后兴起，吸引了包括京东、美团、阿里等巨头以及众多创业公司的涌入。然而，该赛道长期面临”技术可行但商业不可行”的困境——L4级自动驾驶在开放道路上的安全性、稳定性难以满足规模化运营要求，同时高昂的硬件成本使客户望而却步。2021年前后，行业进入寒冬期，多家无人配送公司倒闭或被收购，资本市场对该赛道的热情急剧降温。
与此同时，”物理AI”（Physical AI）概念在2024—2025年逐渐升温，成为继大语言模型之后AI领域的又一热点。物理AI强调AI系统在物理世界中的感知、决策与执行能力，被视为AI从数字空间走向实体经济的核心路径。然而，多数公司仍停留在概念阐述阶段，真正实现规模化商业落地的案例寥寥无几。
1.3 事件来龙去脉
九识的成长路径可划分为三个战略阶段：
第一阶段（2021—2023年）：技术验证与产品定义。 公司成立之初正值行业寒冬，活下去是第一要务。九识团队通过实地对比传统面包车与无人车的运营经济性，定义了无驾驶室的RoboVan产品形态。2023年5月，首款L4级城配量产车型Z5正式亮相，成为行业内首个能在城市机动车道运行的无人货运车辆。同年，公司卖出第一台车，进入百台量级。
第二阶段（2024—2025年）：商业化爬坡与规模扩张。 面对客户”技术不成熟、投入回报不确定”的顾虑，九识将传统商用车行业的免息分期模式引入无人配送行业，并推出自动驾驶订阅服务，将客户的一次性大额投入转化为按月付费，大幅降低了准入门槛。2024年，车队进入千台量级；2025年底，车队规模突破1.5万台，同时实现业务现金流和毛利率转正。截至2026年1月，九识帮助客户平均降低运营成本66%。
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