一、案例背景
1.1 企业简介
模思智能（MOSS）成立于2024年11月，孵化自复旦大学邱锡鹏教授带领的OpenMOSS团队，是一家专注于全模态实时交互与”情境智能”（Situational Intelligence）的前沿AI公司。公司创始人邱锡鹏为复旦大学特聘教授、上海创智学院副院长，CEO李世民最初以学生身份加入邱锡鹏实验室，是SpeechGPT的早期作者之一。截至2026年10月，公司全职员工一百余人，算法和研发人员占比达70%—80%，00后员工是团队的重要组成部分，整体保持着浓厚的”frontier lab”（前沿实验室）气质。
2026年10月12日，模思智能宣布完成超10亿元Pre-A轮融资，由华控基金领投，主要投资方包括国开科创、上海科创基金、新微资本、徐汇资本、追光硬科技创投、临港策源基金等，元禾控股、上海国投旗下上海科创集团、星连资本等老股东持续跟投。这轮融资距离其天使轮官宣仅隔半年左右，融资速度和规模在国内AI大模型赛道中引人注目。
1.2 行业概况
2023年以来，以大语言模型为核心的人工智能技术经历了爆发式增长。从ChatGPT到GPT-4，从文本生成到多模态理解，大模型的能力边界不断扩展。然而，行业逐渐意识到一个根本性局限：过去几年，大模型越来越擅长处理被写进文档、代码和Prompt的世界，但这份能力有一个前提——有人先理解现实，再把它整理成模型读得懂的输入，模型随后完成推理和回答。
进入2026年，大模型融资的方向正在发生微妙转向。资本不再仅仅追逐参数规模更大、benchmark得分更高的通用大模型，而是开始押注能够”边听、边看、边说”的实时多模态交互AI。这一转向背后的逻辑是：当模型进入汽车、智能硬件和机器人等真实终端，AI需要理解的是一个不断变化的现场，而非一个已经整理好的问题。
模思智能正是在这一行业转折点上，提出了”情境智能”的概念——模型不只是等人输入，而是要持续理解人和环境，在合适的时候回应、行动。
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