一、案例背景
1.1 从技术狂欢到交付焦虑：AI产业落地的阶段性转折
2023年至2025年，中国人工智能产业经历了一轮以大模型能力突破为核心的“技术军备竞赛”。参数规模、基准测试分数和多模态能力成为产业话语的主导框架。然而，进入2026年，产业界的关注焦点发生了显著位移：企业获得大模型和AI工具的门槛持续降低，但真正将AI嵌入生产经营流程并持续产生价值，仍然面临场景识别、数据基础、系统适配、组织协同和持续运营等多重障碍。正如2026人工智能产业大会专项活动所揭示的，企业推进AI应用的关注点正从“技术能不能实现”转向“场景是否值得做、如何进入业务流程、如何完成交付并持续产生价值”。
这一转折的深层含义在于：AI产业的价值创造逻辑正在从“技术供给驱动”转向“场景需求拉动”。对于技术企业而言，这意味着竞争壁垒不再仅仅建立在模型能力之上，而是越来越依赖于对特定业务场景的深度理解、工程化交付能力和持续运营服务体系。对于区域产业生态而言，这意味着单点的技术引进难以奏效，必须构建连接需求方、技术方和交付方的系统性协作机制。
1.2 山东的产业基础与数字化转型诉求
山东省是中国重要的制造业和实体经济大省，拥有门类齐全的工业体系和庞大的企业群体。近年来，山东将数字经济作为新旧动能转换的关键引擎，持续推进“人工智能赋能新型工业化”。然而，山东的产业结构以传统制造业、能源化工、农业和重型装备为主，中小企业在数字化转型中普遍面临技术人才短缺、数据基础薄弱、IT预算有限等约束。这些特征决定了山东的AI落地不能简单复制互联网行业的“平台通吃”模式，而需要探索一条“场景牵引、工程交付、生态协同”的差异化路径。
2026人工智能产业大会以“加快推进人工智能赋能新型工业化”为主题，正是在这一背景下召开的。作为大会专项活动，“AI场景落地与FDE创新发展交流对接活动”于10月16日在济南黄河国际会展中心举行，由山东省大数据协会、极客邦科技、积木网等单位举办，山东省社会组织总会支持。来自人工智能、大数据产业链企业，企业数字化转型部门、高校科研院所、社会组织及FDE相关领域的代表参与现场交流。山东省工业和信息化厅数据产业推进处副处长王俊人、山东省社会组织总会党委书记王安忠出席并致辞，体现了地方政府对AI场景落地的高度重视。
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