一、案例背景
（一）行业背景：通用大模型的混战与困境
2024至2026年间，全球人工智能产业进入大模型爆发期。OpenAI、Google、Meta等国际科技巨头持续迭代基础模型，国内百度（文心一言）、阿里巴巴（通义千问）、字节跳动（豆包）、腾讯（混元）等厂商也在通用大模型领域展开激烈竞争。据IDC数据显示，截至2026年上半年，国内已发布的大模型数量超过300个，市场竞争趋于白热化。
然而，通用大模型产品面临一个共同的困境：用户使用门槛高、粘性不足、商业化路径模糊。大多数AI产品以“聊天框”为入口，用户需要学习提示词工程，反复调整指令以获得理想结果。这种交互方式不仅增加了普通用户的使用成本，也消耗大量Token（计算资源），导致获客成本和运营成本居高不下。中国互联网络信息中心（CNNIC）2026年初发布的报告显示，生成式AI产品的用户月留存率平均不足20%，大量用户在使用数次后即流失。
与此同时，平台经济的竞争逻辑正在发生深刻变化。传统的平台竞争依赖网络效应和规模效应，而AI技术的引入正在重塑平台的价值创造方式。如何在AI时代构建可持续的竞争优势，成为所有平台型企业面临的战略课题。
（二）企业概况：网易的AI布局与战略转向
网易公司成立于1997年，是中国领先的互联网科技公司，业务涵盖游戏、音乐（网易云音乐）、教育（有道）、传媒（网易新闻、网易传媒）等多个领域。2025年，网易全年净收入约1100亿元人民币，其中游戏业务贡献约75%的收入。
网易在AI领域的投入并非始于大模型热潮。据网易传媒副总裁李淼介绍，过去近五年，公司累计研发投入已接近千亿元，其中相当一部分用于AI相关研发和能力储备。在游戏领域，网易较早尝试了AI技术的商业化应用：《逆水寒》中引入AI NPC（非玩家角色），《蛋仔派对》推出AI编辑助手，《燕云十六声》利用AI生成场景和游戏内容。这些探索为网易积累了AI技术能力和运营经验，但AI能力长期内嵌于单一业务场景，尚未形成独立的消费端产品。
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