一、案例背景
1.1 企业概况
蚂蚁数科是蚂蚁集团旗下的科技商业化板块，于2024年开始独立运营。公司长期服务于企业数字化转型，业务覆盖金融、能源、医疗、消费等多个行业，目前已服务全球超过3万家企业，业务版图延伸至25个国家和地区。作为蚂蚁集团技术能力外溢的重要载体，蚂蚁数科承载着将蚂蚁集团在区块链、隐私计算、安全风控、云原生等领域的技术积累转化为B端商业价值的战略使命。
2026年9月10日，蚂蚁数科CEO赵闻飙在外滩大会媒体交流会上首次系统披露了公司独立运营两年后的业务表现：过去两年，公司整体业务年均增长近50%，其中AI To B业务增速达到三位数；平台产品ARR（年度经常性收入）增速达到60%，客户净收入留存率（NRR）超过110%，大型客户中采购AI服务的比例接近20%。这组数据标志着蚂蚁数科已初步完成从传统数字化转型服务商向AI驱动型企业的战略转型。
1.2 行业背景
2024年至2026年，全球企业级AI市场经历了从”概念验证”到”规模化落地”的关键转折期。大语言模型能力的快速迭代使得AI从实验室走向产业场景，企业对AI的需求也从最初的”接入大模型”逐步深化为”将智能体嵌入核心业务流程”。据IDC报告，中国智能体开发平台市场正处于高速增长阶段，私有化部署需求尤为旺盛，金融、能源等数据敏感型行业成为主要增长极。
与此同时，全球科技巨头纷纷布局智能体基础设施。微软推出Copilot Studio和Azure AI Agent Service，甲骨文发布AI Agent Studio，AWS推出Bedrock Agents，谷歌发布Vertex AI Agent Builder。智能体的规模化生产、运行和管理正在成为企业AI落地的新瓶颈，也是平台型科技公司竞相争夺的战略制高点。
1.3 事件来龙去脉
蚂蚁数科的AI转型并非一蹴而就。独立运营初期，公司主要依托区块链（BaaS）、云原生（SOFAStack）、移动开发平台（mPaaS）等传统技术产品服务企业客户。2024年起，公司开始持续推动原有业务的AI化升级，并相继推出行业大模型LingDT、智能体平台Agentar、模型服务平台DTMaaS、智能体安全产品”蚁天鉴”等AI原生产品。
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