鲲为科技:以低频智能超声撬动脑科学基础设施的创业决策

企业 鲲为科技
行业 制造业
年份 2026
难度 中级
适用课程 创业管理、战略管理
核心概念 颠覆性技术创新, 创业机会识别与开发, 技术商业化战略, 平台生态战略
来源 改编

案例摘要

一、案例背景 2026年,深圳鲲为科技完成4亿元人民币新一轮融资,新增股东包括XVC、红杉中国,老股东夏尔巴、腾讯进一步加仓。这家成立于2021年前后的硬科技企业,凭借一项颠覆行业常识的技术路径——低频智能超声穿颅成像——在短短数年内实现了从原理验证到商业化起飞的跨越。 鲲为科技的创始人刘家家,2008年毕业于西安交通大学生物医学工程专业,此后深耕超声行业十余年。在长期的一线实践中,他观察到一…

案例正文

一、案例背景

2026年,深圳鲲为科技完成4亿元人民币新一轮融资,新增股东包括XVC、红杉中国,老股东夏尔巴、腾讯进一步加仓。这家成立于2021年前后的硬科技企业,凭借一项颠覆行业常识的技术路径——低频智能超声穿颅成像——在短短数年内实现了从原理验证到商业化起飞的跨越。

鲲为科技的创始人刘家家,2008年毕业于西安交通大学生物医学工程专业,此后深耕超声行业十余年。在长期的一线实践中,他观察到一个困扰行业数十年的根本性困境:传统超声成像始终面临穿透力与分辨率不可兼得的工程矛盾。尤其在面对人类颅骨这一天然屏障时,高频声波虽能提供较高分辨率,却在穿透颅骨后急剧衰减,导致脑部成像长期处于”雾里看花”的状态。全球医疗超声市场是一个超100亿美元的巨量市场,长期被GE、飞利浦、西门子等海外巨头垄断,而颅脑超声成像更是公认的技术空白地带。

2016年,AlphaGo的横空出世为刘家家提供了一个全新的思考维度。他意识到,打破行业瓶颈的钥匙可能不在于物理层面的频率提升,而在于”智能”——即通过算力和算法对声波回波信号进行深度处理。这一灵感源于自然界:蝙蝠发射的声波频率并不高,却能依靠神经系统的精准处理,在复杂环境中实现高精度空间感知。鲲为由此确立了”声学空间智能”的技术方向,将深度神经网络引入超声回波信号处理,利用算力与自研AI模型重建三维空间结构。

2021年,不到10人的早期团队跑通了第一台原型机,验证了低频高分辨率的技术可行性,并迅速获得夏尔巴投资的重磅注资。此后,鲲为选择了极为艰难的全栈自研路线:从底层压电材料、核心探头、整机工程,到基础软件平台kOS及上层应用层,实现五层纵向贯通。2026年,鲲为已实现数千万元订单,正站在商业化起飞的拐点。但在创始人刘家家看来,鲲为的终极目标不止于做一家技术和产品领先的颅脑超声设备公司,而是成为赋能脑科学AGI的Infra公司——提供硬件设备和基础软件平台kOS,如同AI领域的英伟达提供显卡和CUDA。

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