一、案例背景
1.1 企业简介
腾讯控股有限公司（Tencent Holdings Limited）是中国领先的互联网综合服务提供商，成立于1998年，总部位于深圳。腾讯的业务版图涵盖社交、游戏、金融科技、云计算与人工智能等多个领域，旗下拥有微信、QQ、王者荣耀、QQ飞车等众多亿级用户产品。2025年前后，腾讯全面加速AI战略布局，将大模型能力深度嵌入游戏研发、内容生产、客户服务等核心业务链条。
QQ飞车作为腾讯旗下长青游戏IP之一，自端游时代起便积累了庞大的用户基础，其手游版本上线后长期位居竞速品类头部。面对游戏行业日益激烈的竞争格局和用户对内容更新速度的更高期待，QQ飞车项目组自2025年起率先探索AI辅助研发的深度转型，成为腾讯内部Agentic研发实践的标杆团队之一。
1.2 行业概况：AI辅助研发的范式演进
2023年至2026年间，全球软件研发领域经历了一场深刻的范式迁移。这一迁移大致可划分为三个阶段：
第一阶段：提示词工程（Prompt Engineering，2023—2024年）。 开发者通过精心设计提示词来引导大语言模型（LLM）完成代码生成、代码审查、文档撰写等具体任务。这一阶段的核心特征是”人主导、AI辅助”，每次交互都是独立的、离散的，开发者需要不断重复输入类似的指令。
第二阶段：Harness Engineering（2025年）。 随着Claude Code、GitHub Copilot Workspace等工具的成熟，开发者开始构建”马具”（harness）——即围绕Agent的工作环境与约束体系，使多个Agent能够并发工作。腾讯高级后台开发工程师任磊达在2026年AICon大会的演讲中回忆道，2026年3月他初次接触harness engineering时感到”很抽象”，其目标被理解为两个维度：一是提升工作时间的并发度（同时操控5—10个Agent），二是实现非工作时间的持续运转。
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