一、案例背景
（一）行业背景：AI Agent从“能力竞赛”走向“工程化落地”
2025年以来，大模型领域掀起了一场深刻变革。模型参数规模持续突破，推理成本显著下降，开源生态日益繁荣。从GPT系列到国产大模型的快速迭代，模型能力逐渐趋同，成为行业“通用品”。当人人都能获得强大的模型能力之后，真正的竞争力已不再单纯取决于模型本身，而是转向围绕模型构建可规模化的智能系统——从单点能力提升，转向系统工程与组织级落地能力。
这一趋势催生了“智能体工程”（Agent Engineering）这一新兴领域。AI Agent（智能体）作为能够感知环境、进行决策并执行动作的智能实体，正在从实验室走向产业一线。然而，Agent在真实业务场景中的落地远非“调用大模型API”那么简单。如何让Agent在复杂、高要求的业务环境中稳定运行，如何让Agent的行为可控、可解释、可追溯，成为行业面临的核心挑战。
在此背景下，2026年8月21日至22日，AICon人工智能开发与应用大会在深圳召开。大会聚焦AI基础设施、大模型系统、智能体工程、数据智能、多模态技术与行业落地等关键方向，邀请腾讯、阿里、华为、百度、蚂蚁集团等50余家头部科技企业的技术负责人和科研机构一线专家，系统性分享前沿洞察与实战干货。其中，中软融鑫总工程师于浩军发表的《金融监管领域的Harness实践：让知识与数据驱动Agent稳定运行》主题演讲，因其聚焦金融监管这一“零容错”场景的Agent落地实践，成为大会备受关注的议题之一。
（二）企业概况：中软融鑫与金融监管数据体系
中软融鑫（全称：中软融鑫信息技术有限公司）是中国电子信息产业集团（CEC）旗下中软国际体系内的专业金融科技企业，长期深耕金融监管科技领域。公司专注于为金融监管机构和金融机构提供数据体系建设、监管报送、风险管理等解决方案，在金融监管数据领域积累了深厚的技术能力和行业经验。
中软融鑫总工程师于浩军是金融监管数据领域的资深专家，曾参与原中国银监会1104工程建设、人民银行金融基础数据体系建设等国家级金融监管机构的数据体系架构设计及落地工作。在行业落地层面，他先后深度参与多家大型银行、城市商业银行、农信社、非银机构的数据体系规划、架构设计和落地工作。近年来，于浩军聚焦“金融监管×AI Agent”融合方向，探索以高质量数据资产与知识资产驱动智能体在金融监管场景中的稳定、可信、可追溯运行。
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