安顿健康科技:中医垂直大模型的数据采集与验证之路

企业 安顿健康科技
行业 信息传输、软件和信息技术服务业
年份 2026
难度 中级
适用课程 医疗健康管理
核心概念 数据质量管理, 垂直领域大模型, 知识标准化, 人机协同
来源 改编

案例摘要

一、案例背景 1.1 企业简介 安顿健康科技(以下简称”安顿”)是一家专注于中医智能化诊疗产品研发的健康科技企业,由白伟民创立。公司以”天回中医”垂直大模型为核心技术资产,致力于将中医诊疗中的经验性知识和判断依据转化为标准化、可视化、可回溯的信息,从而为中医临床实践提供智能化辅助工具。安顿的核心产品方向为中医机器人——一套融合图像、声音、问诊信息和脉搏波动等多模态数据采集能力的智能硬件与软件…

案例正文

一、案例背景

1.1 企业简介

安顿健康科技(以下简称”安顿”)是一家专注于中医智能化诊疗产品研发的健康科技企业,由白伟民创立。公司以”天回中医”垂直大模型为核心技术资产,致力于将中医诊疗中的经验性知识和判断依据转化为标准化、可视化、可回溯的信息,从而为中医临床实践提供智能化辅助工具。安顿的核心产品方向为中医机器人——一套融合图像、声音、问诊信息和脉搏波动等多模态数据采集能力的智能硬件与软件系统。

与传统互联网医疗企业侧重平台连接或轻问诊模式不同,安顿选择了一条”重投入、重资产、重数据”的技术路径:通过自建数据采集团队,深入全国300多家医院,系统性地采集真实临床场景下的中医诊疗数据,并在此基础上训练垂直领域大模型。

1.2 行业背景

2026年,人工智能在医疗健康领域的应用已从概念验证阶段进入规模化落地阶段。通用大模型在文本生成、图像识别等任务上表现优异,但在中医诊疗这一高度依赖经验判断、个体化辨证和隐性知识传递的领域,通用模型面临显著的”水土不服”问题。中医诊疗的核心在于”望闻问切”四诊合参,其判断依据大量存在于医师的感官经验和直觉判断中,难以用结构化语言完整表达。这一特征使得中医领域的高质量数据积累成为制约AI应用的关键瓶颈。

与此同时,国家层面持续推动中医药传承创新发展,鼓励运用现代科技手段推动中医药标准化、现代化。在”具身智能与未来产业”等前沿议题进入公共政策讨论的背景下,中医机器人和中医垂直大模型成为资本和产业关注的新兴赛道。然而,行业内对于”健康数据如何采集””数据质量如何验证””标准化与个体化如何平衡”等基础性问题,尚未形成共识性的方法论。

1.3 事件来龙去脉

2026年10月22日,在2026可持续全球领导者大会”具身智能与未来产业”论坛上,安顿健康科技创始人白伟民首次系统披露了公司中医机器人项目的数据积累情况:项目累计投入1.3亿元人民币,历经约两年半研发周期,采集覆盖300多家医院的数据,500多名中医师参与专业标注。目前,安顿已采集20多万人的健康数据,并结合50多万份医案开展分析与模型训练。

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