一、案例背景
2026年8月，上海市商务委等七部门联合印发《上海市国家服务贸易创新发展示范区建设方案》，提出“推动算力和基础大模型扩大境外调用，支持智能体、多模态生成等模型产品出口”。这一政策文件的发布，标志着上海在人工智能与服务贸易交叉领域的战略布局进入实质性推进阶段。
全球人工智能竞争格局的演变
截至2026年，全球人工智能产业已进入“模型即服务”（Model-as-a-Service, MaaS）的深度竞争阶段。据国际数据公司（IDC）统计，2025年全球AI市场规模突破8000亿美元，其中AI服务贸易占比从2020年的18%攀升至37%。基础大模型（如GPT-5、Gemini Ultra、通义千问2.5等）的算力消耗呈指数级增长，单次训练成本已超过1亿美元，形成“算力—模型—应用”三位一体的产业生态。
在这一背景下，各国纷纷出台AI服务贸易促进政策。美国商务部2025年发布《AI授权框架》，允许特定大模型向盟友国家出口；欧盟通过《AI法案》确立“风险分级”监管体系，同时设立50亿欧元的“欧洲AI主权基金”。中国则在2025年国务院《关于促进服务贸易高质量发展的意见》中首次将“AI模型出口”列入重点领域，上海此次方案正是对这一国家战略的地方落实。
上海AI产业基础与“模速空间”实践
上海作为中国AI产业重镇，2025年AI产业规模已突破6000亿元，占全国比重约15%。全市集聚了商汤科技、MiniMax、阶跃星辰等一批大模型企业，拥有全国最多的AI研发人员（约23万人）。浦东新区作为“人工智能创新应用先导区”，已建成5个大型智算中心，总算力达12EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算）；徐汇区“模速空间”则汇聚了超过200家大模型生态企业，形成了从数据标注、模型训练到应用开发的完整链条。
然而，上海AI服务贸易面临显著的结构性矛盾：国内AI模型调用量虽大，但境外收入占比不足5%；算力基础设施利用率在非高峰时段低于40%；大模型企业普遍缺乏海外市场运营经验。与此同时，美国对华AI芯片出口管制持续加码，2026年3月将算力出口限制从A100/H100扩展至消费级GPU，迫使中国AI企业必须在“自主算力”与“境外服务”之间寻找新平衡。
……