一、案例背景
1.1 企业简介
中国农业大学信息与电气工程学院副教授王耀君所带领的“神农大模型”团队（以下简称“团队”），是国内较早从事农业垂直大模型研发的学术团队之一。团队自2019年起启动农业大模型相关研究，2023年12月发布“神农大模型1.0”，此后以年度迭代节奏推进，至2026年7月已迭代至“神农大模型4.0”。截至案例发生时，神农大模型已在中国国内服务超过120万农户，覆盖种植管理、病虫害识别、农技问答等多个场景。
团队的核心竞争力在于：长期扎根中国农业场景所积累的语料数据、对农户使用行为的深度理解，以及与农业科研体系紧密耦合的模型调优能力。这些能力构成了其从通用大模型竞争中差异化突围的基础。
1.2 行业概况
2023年以来，全球大模型产业进入高速发展期。通用大模型（如GPT系列、文心一言等）在文本生成、知识问答等通用任务上表现出色，但在农业、医疗、法律等垂直领域，由于训练语料缺乏专业深度和场景针对性，其输出往往难以直接满足终端用户的实操需求。
与此同时，联合国粮农组织（FAO）数据显示，全球约有5亿小农户，其中非洲和南亚地区占比最高。这些小农户普遍面临农技信息获取难、语言障碍、数字素养不足等问题。在国际食物政策研究所（IFPRI）和盖茨基金会等机构的推动下，利用AI技术为发展中国家小农户提供农业咨询服务的探索逐渐兴起。
值得注意的是，在非洲等发展中国家，约60%的农业人口仍在使用功能机，难以负担数据套餐和智能手机。数字鸿沟成为AI农业应用落地的核心障碍之一。
1.3 事件来龙去脉
2026年9月，王耀君团队在北京发布了肯尼亚农业专属智能体“神农 Zao”。该产品以斯瓦西里语（Zao意为“作物、收成与成果”）为主要交互语言，同时支持英语和中文，并配备语音输入功能，旨在解决肯尼亚小农户在使用AI工具时面临的语言和操作障碍。
“神农 Zao”的推出并非偶然。在国际食物政策研究所（IFPRI）和盖茨基金会的支持下，团队受邀为非洲国家设计农业大模型。选择肯尼亚作为首个落地国家，是因为国际机构已在当地深耕多年，积累了丰富的农业数据，能以较低成本快速验证大模型在非洲的适配性。
……