一、案例背景
2026年8月，甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨在InfoQ的访谈中，系统阐述了甲骨文的企业AI战略。这场访谈的背景是：全球企业竞相投入大模型、智能体和AI数据库建设，但真正取得可度量回报的项目寥寥无几。Gartner的调研显示，全球范围内超过80%的企业AI项目仍停留在概念验证阶段，未能进入生产环境产生实际业务价值。
甲骨文作为全球领先的企业级软件和云基础设施提供商，2026财年营收超过560亿美元，其中云业务收入占比持续攀升。在中国市场，甲骨文拥有超过2万家客户，覆盖金融、制造、零售、电信等多个关键行业。面对AI浪潮，甲骨文面临的核心战略问题不是”要不要做AI”，而是”如何让AI真正为企业创造可衡量的业务成效”。
吴承杨将甲骨文的AI战略归纳为三个方向：企业级、云原生和数据驱动。他强调：”真正的AI能力是看不见的，能看见的是业务效果。”这一判断直接回应了当前企业AI应用中的普遍困境——技术投入与业务回报之间的巨大鸿沟。
甲骨文为此提出了”AIBS”（AI Business Success）方法论，这是一套从技术底座到交付机制的系统化方法。其核心逻辑是：先选出一个高价值场景，在较短周期内进入生产环境并验证收入或成本收益，再把形成的数据、语义、智能体和技能沉淀为平台能力，由客户及合作伙伴从”0到1″扩展至”1到N”。
在技术层面，甲骨文正将数据库从数据存储和向量检索底座，进一步扩展为智能体开发和运行平台。Oracle AI Database 26ai支持在数据库内完成嵌入、智能体构建、记忆存储等全套流程，并引入库内安全机制应对AI带来的新安全挑战。在多云基础设施层面，OCI（Oracle Cloud Infrastructure）将多云互联做成服务，与AWS、GCP、Azure三大云平台实现直连，并免除主要方向的出向流量费，试图打破云厂商通过流量费锁定客户的行业惯例。
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