一、案例背景
2026年10月11日，在2026世界模型高峰论坛上，通用世界模型北京市重点实验室正式揭牌。这是国内首个世界模型方向的省部级重点实验室，于2026年5月获批，依托建设单位为北京极佳视界科技有限公司（以下简称“极佳视界”）。清华大学自动化系长聘教授、系副主任鲁继文受聘担任实验室学术委员会主任，极佳视界联合创始人、首席科学家朱政受聘担任实验室主任。这一事件标志着通用世界模型从企业产品研发上升为城市级科研平台关注的重点方向。
极佳视界是一家专注于通用世界模型研发的科技企业。其创始人兼CEO黄冠认为，AGI（通用人工智能）不能只停留在语言智能层面，更需要在物理三维空间中具备理解、生成、预测和行动的能力，而这些能力的实现有赖于通用世界模型的突破。极佳视界此前提出了通用世界模型L1-L5分级体系：L1层级能够根据输入生成视觉真实的通用视频；L2层级能够生成高效、合理的通用执行动作，把环境理解转化为可执行的动作序列。黄冠在论坛期间接受采访时表示：“现在世界模型L1水平相对成熟，L2阶段还没有实现突破、但已经看到曙光了。”他同时指出，相比于语言模型，世界模型整体上可能落后3-4年的水平。
从行业格局来看，近两年世界模型已从学术概念转变为产业风口，前瞻布局者覆盖互联网大厂、具身智能企业、自动驾驶车企、游戏与内容公司等多元主体。与此同时，北京市通过设立省部级重点实验室的方式，将这一前沿技术方向纳入城市科研平台体系，体现了政策层面对通用世界模型战略价值的认可。极佳视界作为依托建设单位，由此获得了连接学术资源与产业实践的制度性通道。
然而，这一跃迁并非坦途。通用世界模型的发展在数据、算力、技术路线等多个维度面临深层瓶颈。有参会嘉宾指出，虽然数据很重要，但也不能盲目扩大规模，而应注重数据的密度信息以及世界模型要学习的表征。北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华则表示，世界模型对计算的要求超过了语言模型——“世界模型空间维度多，还涉及多个信息的生成，这些决定其训练和推理的计算复杂程度都远高于语言模型。”她还提到，目前多家芯片企业推出相关产品，但厂商们专用的、碎片化的软件生态成为使用者尝试其他AI芯片的一大障碍。此外，由于世界模型技术路线暂未收敛，这一范式对芯片计算架构的最终影响还无法完全确定。
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