一、案例背景
（一）AI时代的品牌生存环境变革
2026年，全球生成式人工智能技术已深度嵌入社会信息生态。从日常信息检索到消费决策，AI技术正以前所未有的速度重塑品牌与消费者之间的互动方式。据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第53次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2025年12月，中国网民规模已达11.2亿，其中超过65%的用户在获取产品信息时依赖AI推荐引擎或智能助手。与此同时，全球AI市场规模预计在2026年突破8000亿美元，生成式AI在营销领域的应用渗透率从2023年的不足20%跃升至2026年的67%。
这一结构性变革带来了品牌管理领域的范式转移。传统的品牌健康度评估体系——如品牌知名度、品牌联想、品牌忠诚度等指标——主要建立在人类认知和信息获取模式之上。然而，当AI模型成为消费者获取信息的主要中介，品牌在AI系统中的可见性、可理解性和可信赖度，成为决定品牌市场竞争力的关键变量。
（二）”AI投毒”乱象与品牌治理困境
随着品牌对AI可见性的重视程度提升，一种被称为”AI投毒”（AI Poisoning）的新型竞争手段开始泛滥。所谓”AI投毒”，是指企业通过操纵AI模型的训练数据或输出结果，使AI在生成回答时偏向自身品牌，或贬低竞争对手。这种行为既包括在公开网络平台上大量生成有利于自身品牌的虚假内容，也包括利用技术手段诱导AI模型产生特定输出。
2025年至2026年间，全球范围内已曝光多起”AI投毒”事件。例如，某知名家电品牌被曝通过雇佣网络水军，在各大论坛和问答平台制造数万条正面评价，以影响AI模型对消费者查询的回答；另有某新能源汽车企业被指控在维基百科和行业报告中植入倾向性内容，以提升品牌在AI推荐中的权重。这些现象引发了对品牌健康度评估体系的深刻反思：在AI中介的信息环境中，传统的品牌声誉测量方法是否仍然有效？企业应当如何建立一套能够适应AI时代特征的品牌健康度评估与管理体系？
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