一、案例背景
1.1 企业简介：从技术黑马到国民级AI平台
DeepSeek（深度求索）是中国生成式人工智能领域的代表性企业之一。自成立以来，DeepSeek以高效率的模型训练和低成本推理能力在行业内迅速崛起，其开源模型策略和API低价策略在全球AI开发者社区中获得了广泛关注。2026年，DeepSeek的产品矩阵已覆盖网页端对话服务、移动端APP、以及面向开发者的V4.1 Pro API和V4.1 Flash API等多条产品线，形成了从C端消费者到B端开发者的完整服务生态。
从用户规模来看，DeepSeek已跻身中国AI原生应用的第一梯队。根据QuestMobile发布的《2026年上半年AI应用市场发展洞察报告》，截至2026年6月，DeepSeek月活跃用户约1.29亿，位居国内AI原生App第三名。在全球维度上，a16z于2026年10月5日发布的第七版《Top 100 Gen AI Consumer Apps》显示，DeepSeek按月活跃用户数在全球AI应用中排名第14位，在全球AI网站中排名第5位。这组数据表明，DeepSeek已不再是一个小众的开发者工具，而是具有显著公共基础设施属性的国民级AI服务平台。
1.2 行业概况：生成式AI的规模化竞赛与算力瓶颈
2025—2026年，全球生成式AI行业进入了规模化竞争的新阶段。一方面，模型能力的迭代速度持续加快，多模态、长上下文、Agentic能力成为各家厂商竞相追逐的技术高地；另一方面，用户规模的爆发式增长对底层算力基础设施提出了前所未有的要求。AI推理服务与传统的互联网服务存在本质差异：大模型的每一次对话请求都需要消耗大量GPU算力，且响应时间对用户体验敏感度极高。这意味着AI平台的服务连续性管理难度远高于传统Web应用——后者可以通过CDN缓存、负载均衡等成熟手段实现高可用，而前者的算力供给弹性受制于GPU芯片供应、数据中心容量和电力成本等硬约束。
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