一、案例背景
1.1 企业简介
索格智算（上海）科技有限公司（以下简称”索格智算”）成立于2025年，是一家专注于利用原创AI计算引擎驱动新材料研发的硬科技公司。公司聚焦国家战略需求下的新材料设计关键难题，通过”材料原子大模型+高性能仿真+干湿实验闭环”的技术路径，打通跨尺度研发链路，推动核心技术国产化突破与关键材料自主可控。
公司创始人、首席科学家徐振礼是上海交通大学特聘教授、人工智能新材料研究中心主任，国家杰出青年科学基金获得者。核心团队拥有数学、人工智能、材料科学交叉背景，已组建30余人的研发团队，下设AI算法、应用技术、智能体、量子计算四个研发中心。顾问团覆盖AI算法、材料研发、产业资源，形成了”基础研究＋产业落地”的双引擎架构。
2025年，索格智算完成数千万元天使轮融资，本轮由复星创富领投，南通产控思源人工智能先导基金、云启资本、中赢创投跟投，紫竹科投等老股东追加投资。资金将主要用于新材料自动化研发管线持续研发与迭代、实验室建设、研发团队扩充及产业人才引进。
1.2 行业概况：新材料研发的范式革命
新材料产业是国民经济的基础性、战略性产业，被誉为”产业粮食”。然而，传统新材料研发长期面临”三高”困境：高投入——一款新材料从实验室到商业化平均需要10-20年，研发投入动辄数亿美元；高风险——成功率极低，以医药材料为例，临床候选化合物最终获批上市的概率不足10%；高周期——从发现到应用的长周期严重制约了产业响应速度。
以固态电池为例，其核心材料体系（固态电解质、高镍正极、锂金属负极等）的研发涉及海量的组分空间和工艺参数组合。传统”试错法”研发模式下，科学家需要在实验室中逐一合成和测试候选材料，效率极低。据估算，仅固态电解质的候选材料空间就超过10^6种组合，传统方法需要数十年才能完成系统筛选。
正是在这一背景下，AI for Materials（AI4M） 作为AI for Science（AI4S）的重要分支应运而生。AI4M的核心理念是：利用人工智能技术（特别是深度学习、大语言模型、强化学习等）加速材料的发现、设计和优化过程，将传统”经验驱动”的研发范式转变为”数据+算法驱动”的新范式。据MarketsandMarkets预测，全球AI in Materials市场将从2023年的约2亿美元增长至2028年的超过10亿美元，年复合增长率超过40%。
……