一、案例背景
1.1 事件缘起：AI算力扩张遭遇”电力墙”
2026年10月，第70届广交会（中国进出口商品交易会）如期举办。与往届不同的是，本届广交会上一个看似”传统”的展区意外成为焦点——发电设备与储能系统展区。据第一财经报道，受海外AI算力中心大规模扩容影响，多个国家和地区的算力基础设施面临严峻的电力短缺问题，中国发电与储能装备企业借此契机加速出海，展位前海外采购商络绎不绝。
这一现象的背后，是全球人工智能产业高速扩张与电力基础设施供给不足之间的结构性矛盾。自2023年生成式AI爆发以来，全球主要科技企业持续加码算力基础设施投资。以北美为例，亚马逊、微软、谷歌、Meta四大科技公司2025年合计资本支出已超过2000亿美元，其中相当比例投向数据中心建设。然而，AI数据中心的电力消耗密度远超传统数据中心——单个大型AI训练集群的用电负荷可达数十甚至上百兆瓦，相当于一座中小型城市的用电量。国际能源署（IEA）在2025年发布的报告中预计，到2030年全球数据中心用电量将在2024年基础上翻倍，达到约945太瓦时，其中AI是核心驱动因素。
与此同时，欧美等主要市场的电网基础设施普遍老化，新增发电装机与电网扩容的审批周期长、建设速度慢，难以匹配算力中心快速部署的节奏。以美国为例，并网排队时间在部分区域已长达5至7年，变压器等关键电力设备交付周期从疫情前的数月延长至两年以上。供需之间的时间错配，为分布式发电设备、储能系统和快速部署型电力解决方案创造了巨大的市场窗口。
1.2 中国能源装备产业的出海基础
中国是全球最大的发电设备制造国和储能系统生产国。在传统发电设备领域，中国企业在柴油发电机组、燃气发电机组等产品上具备完整的产业链和成本优势；在新能源领域，中国光伏组件产量占全球80%以上，锂电池产量占全球超过70%，储能系统集成能力处于世界前列。据中国机电产品进出口商会数据，2025年中国发电机组及储能设备出口额同比增长超过30%，其中对北美、东南亚和中东市场的出口增速尤为显著。
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