一、案例背景
（一）中国病理诊断的困境：资源匮乏与分布不均
病理诊断被誉为疾病诊断的“金标准”，尤其在肿瘤的确诊、分型、分期及治疗方案选择中发挥着不可替代的作用。然而，中国病理医疗资源长期面临总量不足与分布不均的双重困境。据国家卫生健康委员会相关数据显示，中国注册执业病理医师数量不足2万人，而每年新发恶性肿瘤病例超过480万例，病理医师缺口巨大。更为严峻的是，优质病理诊断资源高度集中于东部沿海地区及大型三甲医院，广大中西部地区和县域基层医院的病理科普遍面临人才短缺、设备落后、诊断能力薄弱的窘境。
这种资源错配带来了严重的临床后果：一方面，基层患者因无法获得及时、准确的病理诊断而延误治疗时机；另一方面，大量基层病理切片需送至上级医院会诊，不仅延长了诊断周期，也加重了患者的经济负担。据中国抗癌协会统计，我国基层医院病理诊断与上级医院会诊的符合率仅为60%左右，误诊漏诊风险不容忽视。
（二）AI病理的兴起：技术赋能医疗的新赛道
人工智能技术的飞速发展为病理诊断领域带来了变革契机。数字病理与AI辅助诊断能够通过深度学习算法对病理切片图像进行自动分析，辅助病理医师识别病变特征、提高诊断效率和准确性。全球范围内，AI病理赛道持续升温，多家科技巨头和医疗AI创业公司纷纷布局。
在中国，国家层面相继出台《“健康中国2030”规划纲要》《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》等政策文件，明确鼓励人工智能等新技术在医疗健康领域的应用。2024年以来，医疗大模型进入爆发期，通用大模型与垂直领域大模型的结合成为行业趋势，AI病理也从实验室走向临床场景，开始逐步嵌入医院的实际工作流程。
（三）瑞金医院与华为云的牵手：从RuiPath到RuiPath 2.0
上海交通大学医学院附属瑞金医院是中国顶尖的综合性三级甲等医院之一，其病理科在肿瘤病理诊断、分子病理等领域拥有深厚积淀，积累了海量高质量病理数据和丰富的临床诊断经验。华为云作为全球领先的云计算与AI服务提供商，在算力基础设施、大模型训练与部署、行业解决方案等方面具备强大的技术能力。
……