范式:AI算力管理平台的”破局者”——从异构纳管到智能体基础设施的平台战略跃迁

企业 范式(第四范式)
行业 信息传输、软件和信息技术服务业
年份 2026
难度 中级
适用课程 战略管理
核心概念 平台战略, 网络效应, 双边市场, 技术标准竞争
来源 改编

案例摘要

一、案例背景 1.1 企业简介 范式(第四范式)成立于2014年,是中国领先的人工智能平台与解决方案提供商,由戴文渊博士创立。公司以机器学习平台起家,逐步构建起覆盖AI模型开发、算力管理、智能体服务的基础设施体系。2026年9月,全球知名科技市场研究机构IDC发布《中国AI算力管理平台技术能力评估,2026》,范式凭借在异构算力纳管、GPU细粒度虚拟化及面向智能体的算力服务化等方面的技术积累…

案例正文

一、案例背景

1.1 企业简介

范式(第四范式)成立于2014年,是中国领先的人工智能平台与解决方案提供商,由戴文渊博士创立。公司以机器学习平台起家,逐步构建起覆盖AI模型开发、算力管理、智能体服务的基础设施体系。2026年9月,全球知名科技市场研究机构IDC发布《中国AI算力管理平台技术能力评估,2026》,范式凭借在异构算力纳管、GPU细粒度虚拟化及面向智能体的算力服务化等方面的技术积累,在算力资源管理、算力运维、技术架构、交付服务四个维度均获满分,综合评分位列第一。

1.2 行业概况

随着AI应用进入规模化落地阶段,智能体技术和应用的持续深化正在重塑云基础设施的核心范式。AI基础设施正从基础算力平台逐渐演进为驱动企业智能化转型的核心IT基础设施。IDC报告指出,AI基础设施正在经历从”云+AI”的传统架构向”云原生+Agent协同”架构的深度转型。AI算力管理平台将逐步从专注于算力纳管能力演化为全面覆盖算力池化、算力切分、算力调度、算力运维的综合管理能力。

在这一背景下,AI算力管理平台市场呈现出几个显著特征:第一,算力芯片的异构化趋势日益明显,市场上存在昇腾、海光DCU、寒武纪、天数智芯、沐曦、摩尔线程、昆仑芯、燧原、平头哥、壁仞等十余家主流芯片厂商,企业面临多品牌芯片混合部署的管理难题;第二,AI应用从训练为主转向训练与推理并重,尤其是智能体应用的高频调用和负载波动对算力调度提出了更高要求;第三,企业对算力成本的可控性和使用效率的精细化计量需求日益迫切。

1.3 事件来龙去脉

2026年9月21日,IDC发布最新评估报告,围绕算力资源管理、算力服务管理、算力运维、技术架构、业务场景支撑及交付服务六大维度,对中国市场多家主流AI算力管理平台技术提供商进行全面评估。范式在四个维度获得满分,综合评分位列第一。IDC特别提到,某政策性银行通过范式三轨资源池架构实现两地三中心算力统一纳管,大幅提升资源利用效率,支撑业务平稳迁移。

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