一、案例背景
1.1 全球AI应用的分层格局
2026年9月，国际劳工组织（ILO）发布了一份题为《中国企业的人工智能应用》的研究简报。这项研究由ILO与中国人民大学团队合作完成，对21家中国企业进行了深度访谈，并对1591名从业者展开问卷调研，样本覆盖制造、金融、商业服务等多个行业，企业规模从仅有8人的初创公司到拥有27万员工的保险集团不等。
这份报告的核心发现引发了国际社会的广泛关注：与多数国家相比，中国企业的AI应用更具战略性，不少企业已越过工具应用和流程优化阶段，开始考虑商业模式层面的变革。
报告第一作者、ILO首席宏观经济学家埃克哈德·恩斯特（Ekkehard Ernst）在接受第一财经记者专访时，提出了一个衡量企业AI应用深度的三层次框架：
- 第一层：员工在具体任务中使用AI工具，如用AI撰写邮件、生成报告、处理数据等。这是最基础的AI应用形态。
- 第二层：企业围绕AI重新设计工作流程，将AI嵌入到业务流程的多个环节中，实现流程自动化和效率提升。经合组织（OECD）国家的不少企业已达到这一层级。
- 第三层：AI改变的不再是某个环节，而是企业创造价值的方式本身——即商业模式的根本性变革。
恩斯特明确指出：”在大多数国家，企业实际上停留在第一或第二层级。但在中国，平均而言已有更多企业开始考虑商业模式层面的变革。”这一判断构成了本案例的核心张力。
1.2 中国企业的AI实践：从量变到质变
报告揭示了一系列引人注目的量化成果：
- 一家保险公司300名客服员工的日处理量从6000件提升至15000件，效率提升150%；
- 一家保险集团的招聘周期从30天缩短至13天，时间压缩超过一半；
- 一家教育科技公司凭借AI自习室把运营成本压低80%，服务定价随之减半；
- 一家人才管理企业把整套招聘业务重建在AI之上，初级顾问得以完成过去需要中高级人才才能胜任的工作，一些原本做不起来的国际项目也变得可行。
这些数据背后，折射出中国企业AI应用的独特路径。恩斯特认为，中国企业走得更靠前，可能与更大规模的投入有关。此外，”数字中国”战略在帮助企业协调行动、预判发展方向方面发挥了重要作用。这种国家战略层面的引导，为企业的AI转型提供了方向感和资源协调机制。
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