一、案例背景
1.1 行业概况：从价格战到价格修复
中国大模型服务市场在2023年至2024年间经历了激烈的价格竞争。2024年5月，字节跳动旗下火山引擎率先将大模型推理服务价格降至行业公认的”地板价”，随后阿里云、百度智能云、腾讯云等主要云服务商纷纷跟进，通义千问、文心一言、混元等模型的API调用价格在数月内下降了一个数量级。这场价格战的核心逻辑在于：大模型推理服务的边际成本与GPU算力利用率高度相关，头部厂商试图通过低价快速获取开发者生态和调用量，以摊薄固定基础设施投入，形成”规模换成本、成本换价格”的正向循环。
然而，价格战的可持续性始终取决于三个财务变量：算力基础设施的固定成本分摊、推理服务的边际成本曲线，以及客户付费意愿的价格弹性。经过两年多的市场洗礼，行业格局和成本结构均发生了显著变化。
2026年10月23日，中国信息通信研究院人工智能研究所联合发布《大模型词元服务性能监测报告（2026年）》。报告披露了一组关键数据：国内大模型服务的归一化均价从2025年下半年的6.8元/百万词元上涨至2026年的13.46元/百万词元，涨幅接近一倍。与此同时，国外典型模型的归一化均价约为117.8元/百万词元，国内外价差仍高达约8.7倍。报告同时指出，国内外模型服务价格在经历过去两年价格战后，2026年出现明显上涨趋势。
这一数据标志着中国大模型服务市场可能正在经历从”价格战”向”价格修复”的周期性转折。对于火山引擎这样在价格战中采取激进低价策略的厂商而言，如何在行业价格中枢上移的背景下重新审视定价策略、成本结构与盈利路径，构成了一个典型的财务管理决策问题。
1.2 企业简介：火山引擎的算力生意
火山引擎是字节跳动旗下的企业级技术服务平台，成立于2020年，依托字节跳动在推荐算法、视频处理和大规模分布式系统方面的技术积累，向外部企业客户提供云计算、人工智能、数据分析等服务。在大模型浪潮中，火山引擎凭借豆包大模型的家族化产品矩阵（涵盖Pro、Lite、Character等不同规格），以极具攻击性的定价策略迅速切入市场。
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